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Artigo de periodico
Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping (2024)
Dias, Helen Cristina ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Journal of South American Earth Sciences. Unidade: IEE
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
DIAS, Helen Cristina e GROHMANN, Carlos Henrique. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences, v. 135, p. art.104805/1-10, 2024Tradução . . Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Dias, H. C., & Grohmann, C. H. (2024). Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences, 135, art.104805/1-10.
NLM
Dias HC, Grohmann CH. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences. 2024 ;135 art.104805/1-10.[citado 2024 maio 12 ]
Vancouver
Dias HC, Grohmann CH. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences. 2024 ;135 art.104805/1-10.[citado 2024 maio 12 ]
Artigo de periodico
Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows (2023)
Dias, Helen Cristina ; Holbling, Daniel ; Dias, Vivian Cristina ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: GI_Forum. Unidade: IEE
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
DIAS, Helen Cristina et al. Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows. GI_Forum, v. 11, n. 1, p. 34-44, 2023Tradução . . Disponível em: https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Dias, H. C., Holbling, D., Dias, V. C., & Grohmann, C. H. (2023). Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows. GI_Forum, 11( 1), 34-44. Recuperado de https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf
NLM
Dias HC, Holbling D, Dias VC, Grohmann CH. Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows [Internet]. GI_Forum. 2023 ;11( 1): 34-44.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf
Vancouver
Dias HC, Holbling D, Dias VC, Grohmann CH. Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows [Internet]. GI_Forum. 2023 ;11( 1): 34-44.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf
Artigo de periodico
Landslides and cultural heritage: a review (2023)
Bonini, José Eduardo ; Vieira, Bianca Carvalho ; Correa, Antonio Carlos de Barros; Soldati, Mauro
Source: Heritage. Unidade: FFLCH
Subjects: PATRIMÔNIO CULTURAL, DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
BONINI, José Eduardo et al. Landslides and cultural heritage: a review. Heritage, v. 6, n. 10, p. 6648–6668, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/heritage6100348. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Bonini, J. E., Vieira, B. C., Correa, A. C. de B., & Soldati, M. (2023). Landslides and cultural heritage: a review. Heritage, 6( 10), 6648–6668. doi:10.3390/heritage6100348
NLM
Bonini JE, Vieira BC, Correa AC de B, Soldati M. Landslides and cultural heritage: a review [Internet]. Heritage. 2023 ; 6( 10): 6648–6668.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/heritage6100348
Vancouver
Bonini JE, Vieira BC, Correa AC de B, Soldati M. Landslides and cultural heritage: a review [Internet]. Heritage. 2023 ; 6( 10): 6648–6668.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/heritage6100348
Dissertação (Mestrado)
Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais (2023)
Sousa, Amanda Mendes de ; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador)
Unidade: IGC
Subjects: ÁREA DE RISCO, FAVELAS, DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
SOUSA, Amanda Mendes de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Sousa, A. M. de. (2023). Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
NLM
Sousa AM de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
Vancouver
Sousa AM de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
Dissertação (Mestrado)
Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra (2023)
Wioppiold, Alison Fabricio Bilha; Seabra, Antonio Carlos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SENSOR, WIRELESS, DESASTRES AMBIENTAIS, DESLIZAMENTO DE TERRA, UMIDADE DO SOLO
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ABNT
WIOPPIOLD, Alison Fabricio Bilha. Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Wioppiold, A. F. B. (2023). Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/
NLM
Wioppiold AFB. Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/
Vancouver
Wioppiold AFB. Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/
Artigo de periodico
Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework (2023)
Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Soares, Lucas ; Espadoto, Mateus ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: International Journal of Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC, IME
Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, n. , p. 2168-2195, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Garcia, G. P. B., Soares, L., Espadoto, M., & Grohmann, C. H. (2023). Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, ( ), 2168-2195. doi:10.1080/01431161.2023.2197130
NLM
Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
Vancouver
Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
Artigo de periodico
Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models (2023)
Sousa, Amanda Mendes de ; Viana, Camila Duelis ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Remote Sensing. Unidades: IGC, IEE
Subjects: GEOLOGIA AMBIENTAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL, DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
SOUSA, Amanda Mendes de et al. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, v. 15, n. 12, p. 3028-, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15123028. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Sousa, A. M. de, Viana, C. D., Garcia, G. P. B., & Grohmann, C. H. (2023). Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, 15( 12), 3028-. doi:10.3390/rs15123028
NLM
Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
Vancouver
Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
Artigo de periodico-dep/entr
Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles] (2022)
Santos, Álvaro Rodrigues dos; Guerreiro, Isadora de Andrade ; Macedo, Eduardo Soares de
Source: Problemas Brasileiros (PB). Unidade: FAU
Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, DESASTRES AMBIENTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Álvaro Rodrigues dos e GUERREIRO, Isadora de Andrade e MACEDO, Eduardo Soares de. Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). São Paulo: Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 12 maio 2024. , 2022
APA
Santos, Á. R. dos, Guerreiro, I. de A., & Macedo, E. S. de. (2022). Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). São Paulo: Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo.
NLM
Santos ÁR dos, Guerreiro I de A, Macedo ES de. Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). 2022 ; 59( ju/jul. 2022): 20-23.[citado 2024 maio 12 ]
Vancouver
Santos ÁR dos, Guerreiro I de A, Macedo ES de. Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). 2022 ; 59( ju/jul. 2022): 20-23.[citado 2024 maio 12 ]
Dissertação (Mestrado)
Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra (2022)
Lima, Karlson Tellicio Bezerra de; Braghetto, Kelly Rosa (coorient) ; Kon, Fábio (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: DESASTRES NATURAIS, DESLIZAMENTO DE TERRA, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SIMULAÇÃO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Karlson Tellicio Bezerra de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Lima, K. T. B. de. (2022). Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/
NLM
Lima KTB de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/
Vancouver
Lima KTB de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo (2022)
Futai, Marcos Massao
Source: Canal ABMS. Unidade: EP
Subjects: ENCHENTES URBANAS, DESLIZAMENTO DE TERRA, ADMINISTRAÇÃO DE RISCO AMBIENTAL, DESASTRES AMBIENTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUTAI, Marcos Massao. Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo. Canal ABMS. São Paulo: Canal ABMS. Disponível em: https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo. Acesso em: 12 maio 2024. , 2022
APA
Futai, M. M. (2022). Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo. Canal ABMS. São Paulo: Canal ABMS. Recuperado de https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo
NLM
Futai MM. Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo [Internet]. Canal ABMS. 2022 ; 14 fe 2022[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo
Vancouver
Futai MM. Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo [Internet]. Canal ABMS. 2022 ; 14 fe 2022[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo
Artigo de periodico
Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net (2022)
Meena, Sansar Raj ; Soares, Lucas Pedrosa ; Grohmann, Carlos Henrique ; Van Westen, Cees ; Bhuyan, Kushanav ; Singh, Ramesh P.; Floris, Mario; Catani, Filippo
Source: Landslides. Unidades: IEE, IGC
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEENA, Sansar Raj et al. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, v. 19, p. 1209–1229, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Meena, S. R., Soares, L. P., Grohmann, C. H., Van Westen, C., Bhuyan, K., Singh, R. P., et al. (2022). Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, 19, 1209–1229. doi:10.1007/s10346-022-01861-3
NLM
Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
Vancouver
Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
Dissertação (Mestrado)
Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) (2022)
Soares, Lucas Pedrosa ; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador)
Unidade: IGC
Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, DESLIZAMENTO DE TERRA, CONVOLUÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Lucas Pedrosa. Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning). 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Soares, L. P. (2022). Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/
NLM
Soares LP. Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/
Vancouver
Soares LP. Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/
Artigo de periodico
Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil (2022)
Soares, Lucas Pedrosa ; Dias, Helen Cristina ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Lucas Pedrosa et al. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, v. 14, n. 9, p. e2237/1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14092237. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Soares, L. P., Dias, H. C., Garcia, G. P. B., & Grohmann, C. H. (2022). Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, 14( 9), e2237/1-17. doi:10.3390/rs14092237
NLM
Soares LP, Dias HC, Garcia GPB, Grohmann CH. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14( 9):e2237/1-17.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14092237
Vancouver
Soares LP, Dias HC, Garcia GPB, Grohmann CH. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14( 9):e2237/1-17.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14092237
Artigo de periodico
Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison (2022)
Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique ; Viana, Camila Duelis ; Gomes, Elton Barbosa
Source: Boletim de Ciências Geodésicas. Unidades: IEE, IGC
Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, FOTOGRAMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison. Boletim de Ciências Geodésicas, v. 8, n. 3, p. e2022016, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Garcia, G. P. B., Grohmann, C. H., Viana, C. D., & Gomes, E. B. (2022). Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison. Boletim de Ciências Geodésicas, 8( 3), e2022016. doi:10.1590/s1982-21702022000300016
NLM
Garcia GPB, Grohmann CH, Viana CD, Gomes EB. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison [Internet]. Boletim de Ciências Geodésicas. 2022 ; 8( 3): e2022016.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016
Vancouver
Garcia GPB, Grohmann CH, Viana CD, Gomes EB. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison [Internet]. Boletim de Ciências Geodésicas. 2022 ; 8( 3): e2022016.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016
Artigo de periodico
Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil (2022)
Xu, Guosen ; Wang, Yi ; Wang, Lizhe ; Soares, Lucas Pedrosa ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC
Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, GEOPROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XU, Guosen et al. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 15, p. 2644-2659, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Xu, G., Wang, Y., Wang, L., Soares, L. P., & Grohmann, C. H. (2022). Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 2644-2659. doi:10.1109/JSTARS.2022.3161383.
NLM
Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
Vancouver
Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
Artigo de periodico
Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar (2022)
Dias, Vivian Cristina ; Vieira, Bianca Carvalho
Source: GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia. Unidade: FFLCH
Subjects: MORFOMETRIA, DESLIZAMENTO DE TERRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Vivian Cristina e VIEIRA, Bianca Carvalho. Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia, v. 26, n. 2, p. [27 ], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Dias, V. C., & Vieira, B. C. (2022). Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia, 26( 2), [27 ]. doi:10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937
NLM
Dias VC, Vieira BC. Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar [Internet]. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia. 2022 ; 26( 2): [27 ].[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937
Vancouver
Dias VC, Vieira BC. Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar [Internet]. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia. 2022 ; 26( 2): [27 ].[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937
Artigo de periodico
Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil (2022)
Smith, Harry ; Garcia Ferrari, Maria Soledad ; Medero, Gabriela M. ; Rivera, Helena; Coupé, Françoise; Mejía-Escalante, Mónica Elizabeth ; Castro Mera, Wilmar Edgardo; Correa, Carlos Alberto Montoya; Abiko, Alex Kenya ; Marinho, Fernando A. M.
Source: International Journal of Urban Sustainable Development. Unidade: EP
Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, ADMINISTRAÇÃO DE RISCO AMBIENTAL, DESASTRES AMBIENTAIS, LOGÍSTICA HUMANITÁRIA
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ABNT
SMITH, Harry et al. Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil. International Journal of Urban Sustainable Development, v. 14, n. 1, p. 242-263, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/19463138.2021.1872082. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Smith, H., Garcia Ferrari, M. S., Medero, G. M., Rivera, H., Coupé, F., Mejía-Escalante, M. E., et al. (2022). Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil. International Journal of Urban Sustainable Development, 14( 1), 242-263. doi:10.1080/19463138.2021.1872082
NLM
Smith H, Garcia Ferrari MS, Medero GM, Rivera H, Coupé F, Mejía-Escalante ME, Castro Mera WE, Correa CAM, Abiko AK, Marinho FAM. Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil [Internet]. International Journal of Urban Sustainable Development. 2022 ; 14( 1): 242-263.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/19463138.2021.1872082
Vancouver
Smith H, Garcia Ferrari MS, Medero GM, Rivera H, Coupé F, Mejía-Escalante ME, Castro Mera WE, Correa CAM, Abiko AK, Marinho FAM. Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil [Internet]. International Journal of Urban Sustainable Development. 2022 ; 14( 1): 242-263.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/19463138.2021.1872082
Artigo de periodico
Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast (2021)
Dias, Helen Cristina ; Gramani, Marcelo Fischer ; Grohmann, Carlos Henrique ; Bateira, Carlos ; Vieira, Bianca Carvalho
Source: Natural Hazards. Unidade: IEE
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
DIAS, Helen Cristina et al. Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards, v. 108, n. 1, p. 205-223, 2021Tradução . . Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Dias, H. C., Gramani, M. F., Grohmann, C. H., Bateira, C., & Vieira, B. C. (2021). Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards, 108( 1), 205-223.
NLM
Dias HC, Gramani MF, Grohmann CH, Bateira C, Vieira BC. Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards. 2021 ;108( 1): 205-223.[citado 2024 maio 12 ]
Vancouver
Dias HC, Gramani MF, Grohmann CH, Bateira C, Vieira BC. Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards. 2021 ;108( 1): 205-223.[citado 2024 maio 12 ]
Artigo de periodico
Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review (2021)
Dias, Helen Cristina ; Holbling,Daniel ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: Geosciences. Unidade: IEE
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
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ABNT
DIAS, Helen Cristina e HOLBLING, Daniel e GROHMANN, Carlos Henrique. Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review. Geosciences, v. 11, n. 10, p. art.425/1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/geosciences11100425. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Dias, H. C., Holbling, D., & Grohmann, C. H. (2021). Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review. Geosciences, 11( 10), art.425/1-15. doi:10.3390/geosciences11100425
NLM
Dias HC, Holbling D, Grohmann CH. Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review [Internet]. Geosciences. 2021 ; 11( 10): art.425/1-15.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/geosciences11100425
Vancouver
Dias HC, Holbling D, Grohmann CH. Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review [Internet]. Geosciences. 2021 ; 11( 10): art.425/1-15.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/geosciences11100425
Artigo de periodico
Characterization of a landslide-triggered debris flow at a rainforest-covered mountain region in Brazil (2021)
Cabral, Victor Carvalho ; Reis, Fábio Augusto Gomes Vieira ; D'Affonseca, Fernando Mazo; Lucía, Ana; Corrêa, Claudia Vanessa dos Santos ; Veloso, Vinicius; Gramani, Marcelo Fischer ; Ogura, Agostinho Tadashi; Lazaretti, Andrea Fregolente; Vemado, Felipe ; Pereira Filho, Augusto José ; Santos, Claudia Cristina dos; Lopes, Eymar Silva Sampaio; Rabaco, Lis Maria Reoni; Giordano, Lucilia do Carmo; Zarfl, Christiane
Source: Natural Hazards. Unidade: IAG
Subjects: METEOROLOGIA, GEOMORFOLOGIA, DESLIZAMENTO DE TERRA, FLORESTAS TROPICAIS, SERRA DO MAR (SP)
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ABNT
CABRAL, Victor Carvalho et al. Characterization of a landslide-triggered debris flow at a rainforest-covered mountain region in Brazil. Natural Hazards, v. 108, n. 3, p. 3021-3043, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11069-021-04811-9. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Cabral, V. C., Reis, F. A. G. V., D'Affonseca, F. M., Lucía, A., Corrêa, C. V. dos S., Veloso, V., et al. (2021). Characterization of a landslide-triggered debris flow at a rainforest-covered mountain region in Brazil. Natural Hazards, 108( 3), 3021-3043. doi:10.1007/s11069-021-04811-9
NLM
Cabral VC, Reis FAGV, D'Affonseca FM, Lucía A, Corrêa CV dos S, Veloso V, Gramani MF, Ogura AT, Lazaretti AF, Vemado F, Pereira Filho AJ, Santos CC dos, Lopes ESS, Rabaco LMR, Giordano L do C, Zarfl C. Characterization of a landslide-triggered debris flow at a rainforest-covered mountain region in Brazil [Internet]. Natural Hazards. 2021 ; 108( 3): 3021-3043.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11069-021-04811-9
Vancouver
Cabral VC, Reis FAGV, D'Affonseca FM, Lucía A, Corrêa CV dos S, Veloso V, Gramani MF, Ogura AT, Lazaretti AF, Vemado F, Pereira Filho AJ, Santos CC dos, Lopes ESS, Rabaco LMR, Giordano L do C, Zarfl C. Characterization of a landslide-triggered debris flow at a rainforest-covered mountain region in Brazil [Internet]. Natural Hazards. 2021 ; 108( 3): 3021-3043.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11069-021-04811-9

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